LLM Task

llm-task 是一个可选的插件工具，用于运行 JSON-only LLM 任务并返回结构化输出（可选地基于 JSON Schema 验证）。这非常适合 Lobster 等工作流引擎：你可以添加单个 LLM 步骤，而无需为每个工作流编写自定义 OpenClaw 代码。

启用插件

1. 启用插件：

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true
      }
    }
  }
}

2. 将工具加入允许列表（它注册时带有 optional: true）：

{
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "tools": {
          "allow": ["llm-task"]
        }
      }
    ]
  }
}

配置（可选）

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "llm-task": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "defaultProvider": "openai-codex",
          "defaultModel": "gpt-5.2",
          "defaultAuthProfileId": "main",
          "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.3-codex"],
          "maxTokens": 800,
          "timeoutMs": 30000
        }
      }
    }
  }
}

allowedModels 是 provider/model 字符串的允许列表。如果已设置，不在列表中的任何请求都会被拒绝。

工具参数

• prompt（string，必需）
• input（any，可选）
• schema（object，可选 JSON Schema）
• provider（string，可选）
• model（string，可选）
• authProfileId（string，可选）
• temperature（number，可选）
• maxTokens（number，可选）
• timeoutMs（number，可选）

输出

返回 details.json，包含解析后的 JSON（在提供 schema 时进行验证）。

示例：Lobster 工作流步骤

openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{
  "prompt": "Given the input email, return intent and draft.",
  "input": {
    "subject": "Hello",
    "body": "Can you help?"
  },
  "schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "intent": { "type": "string" },
      "draft": { "type": "string" }
    },
    "required": ["intent", "draft"],
    "additionalProperties": false
  }
}'

安全注意事项

• 该工具是 JSON-only 的，指示模型仅输出 JSON（无代码围栏、无注释）。
• 此次运行中不会向模型暴露任何工具。
• 除非你使用 schema 验证，否则应将输出视为不可信。
• 在任何产生副作用的步骤（发送、发布、执行）之前添加审批环节。